20 Gennaio 2022
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Cos’è il rapporto di intervallo?

Negli anni ’40, Stanley Smith Stevens introdusse quattro scale di misura: nominale, ordinale, intervallo e rapporto. Queste sono ancora ampiamente utilizzate oggi come un modo per descrivere le caratteristiche di una variabile. Conoscere la scala di misura di una variabile è un aspetto importante nella scelta della giusta analisi statistica.

Nominale

Una scala nominale descrive una variabile con categorie che non hanno un ordine naturale o una classifica. Potete codificare le variabili nominali con numeri se volete, ma l’ordine è arbitrario e qualsiasi calcolo, come il calcolo di una media, mediana o deviazione standard, non avrebbe senso.

Esempi di variabili nominali includono:

genotipo, gruppo sanguigno, codice postale, sesso, razza, colore degli occhi, partito politico

Ordinale

Una scala ordinale è una scala in cui l’ordine conta ma non la differenza tra i valori.

Esempi di variabili ordinali includono:

Si noti che le differenze tra categorie adiacenti non hanno necessariamente lo stesso significato. Per esempio, la differenza tra i due livelli di reddito “meno di 50K” e “50K-100K” non ha lo stesso significato della differenza tra i due livelli di reddito “50K-100K” e “oltre 100K”.

Intervallo

Una scala a intervalli è una scala in cui c’è un ordine e la differenza tra due valori è significativa.

Esempi di variabili ad intervallo includono:

temperatura (Farenheit), temperatura (Celsius), pH, punteggio SAT (200-800), punteggio di credito (300-850).

Rapporto

Una variabile di rapporto ha tutte le proprietà di una variabile di intervallo, e ha anche una chiara definizione di 0,0. Quando la variabile è uguale a 0,0, non c’è nessuna di quelle variabili.

Esempi di variabili di rapporto includono:

attività enzimatica, quantità di dose, velocità di reazione, portata, concentrazione, impulso, peso, lunghezza, temperatura in Kelvin (0,0 Kelvin significa davvero “nessun calore”), tempo di sopravvivenza.

Quando si lavora con variabili di rapporto, ma non con variabili di intervallo, il rapporto di due misure ha un’interpretazione significativa. Per esempio, poiché il peso è una variabile di rapporto, un peso di 4 grammi è due volte più pesante di un peso di 2 grammi. Tuttavia, una temperatura di 10 gradi C non dovrebbe essere considerata due volte più calda di 5 gradi C. Se lo fosse, si creerebbe un conflitto perché 10 gradi C sono 50 gradi F e 5 gradi C sono 41 gradi F. Chiaramente, 50 gradi non sono due volte 41 gradi. Un altro esempio, un pH di 3 non è due volte più acido di un pH di 6, perché il pH non è una variabile di rapporto.

Impara di più sulla differenza tra dati nominali, ordinali, intervalli e rapporti con questo video di NurseKillam

OK per il calcolo.

Nominale

Ordinale

Intervallo

Rapporto

Mediana e percentili

Aggiungere o sottrarre

Media, deviazione standard, errore standard della media

Rapporti, coefficiente di variazione

Conoscere la scala di misura per le vostre variabili può aiutare a prevenire errori come prendere la media di un gruppo di codici postali, o prendere il rapporto di due valori di pH. Oltre a questo, conoscere la scala di misura per le vostre variabili non vi aiuta realmente a pianificare le vostre analisi o a interpretare i risultati.

Notate che a volte, la scala di misura per una variabile non è chiara. Che tipo di variabile è il colore? In uno studio psicologico sulla percezione, i diversi colori sarebbero considerati nominali. In uno studio di fisica, il colore è quantificato dalla lunghezza d’onda, quindi il colore sarebbe considerato una variabile di rapporto. E i conteggi?

Ci sono occasioni in cui si ha un certo controllo sulla scala di misurazione. Per esempio, con la temperatura, puoi scegliere i gradi C o F e avere una scala di intervallo o scegliere i gradi Kelvin e avere una scala di rapporto. Con il livello di reddito, invece di offrire categorie e avere una scala ordinale, si può cercare di ottenere il reddito effettivo e avere una scala di rapporto. In generale, si vuole sforzarsi di avere una scala verso l’estremità del rapporto rispetto all’estremità nominale.

Ogni scala è rappresentata una volta nella lista qui sotto.

  • Barretta di cioccolato preferita
  • Peso del bagaglio
  • Anno di nascita
  • Dimensione dell’uovo (piccolo, medio, grande, extra grande, jumbo)

Ogni scala è rappresentata una volta nell’elenco qui sotto.

  • Grado militare
  • Numero di figli in una famiglia
  • Numeri di maglia di una squadra di calcio
  • Numero di scarpe

Risposte: N,R,I,O e O,R,N,I

Ci sono altri modi di classificare le variabili che sono comuni in statistica. Uno è qualitativo vs. quantitativo. Le variabili qualitative sono descrittive/categoriche. Molte statistiche, come la media e la deviazione standard, non hanno senso da calcolare con variabili qualitative. Le variabili quantitative hanno un significato numerico, quindi statistiche come medie e deviazioni standard hanno senso.

Questo tipo di classificazione può essere importante da conoscere per scegliere il tipo corretto di analisi statistica. Per esempio, la scelta tra la regressione (quantitativa X) e l’ANOVA (qualitativa X) si basa sul conoscere questo tipo di classificazione per la variabile X nella vostra analisi.

Le variabili quantitative possono essere ulteriormente classificate in Discrete e Continue. Le variabili discrete possono assumere sia un numero finito di valori, sia un numero infinito, ma contato di valori. Il numero di pazienti che hanno una dimensione ridotta del tumore in risposta a un trattamento è un esempio di variabile casuale discreta che può assumere un numero finito di valori. Il numero di incidenti d’auto in un incrocio è un esempio di variabile casuale discreta che può assumere un numero infinito di valori (non c’è un limite superiore fisso al conteggio).

Le variabili continue possono assumere infiniti valori, come la pressione sanguigna o la temperatura corporea. Anche se le misure effettive potrebbero essere arrotondate al numero intero più vicino, in teoria, c’è una certa temperatura corporea esatta che esce da molte posizioni decimali Questo è ciò che rende variabili come la pressione sanguigna e la temperatura corporea continue.

È importante sapere se si ha una variabile discreta o continua quando si seleziona una distribuzione per modellare i dati. Le distribuzioni Binomiale e Poisson sono scelte popolari per i dati discreti mentre la Gaussiana e la Lognormale sono scelte popolari per i dati continui.

L’elenco che segue contiene 3 variabili discrete e 3 variabili continue:

  • Numero di pazienti del pronto soccorso
  • Pressione sanguigna di un paziente
  • Peso di un paziente
  • Polso di un paziente
  • Tempo di attesa al pronto soccorso arrotondato al minuto più vicino
  • Dimensione del tumore

Nota, anche se una variabile può essere discreta, se la variabile assume abbastanza valori diversi, è spesso trattata come continua. Per esempio, la maggior parte degli analisti tratterebbe il numero di battiti cardiaci al minuto come continuo anche se è un conteggio. Il vantaggio principale di trattare una variabile discreta con molti valori unici diversi come continua è quello di assumere la distribuzione gaussiana in un’analisi.

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Cos’è un rapporto di intervallo?

La scala di intervallo e la scala di rapporto sono scale di misura variabili. … Le scale di intervallo non hanno un vero zero e possono rappresentare valori inferiori allo zero. Ad esempio, è possibile misurare la temperatura al di sotto di 0 gradi Celsius, come -10 gradi. Le variabili di rapporto, invece, non scendono mai sotto lo zero.

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Qual è un esempio di rapporto di intervallo?

Esempi di dati a livello di intervallo includono la temperatura e l’anno. Esempi di dati a livello di rapporto includono la distanza e l’area (ad esempio, la superficie in acri). Per esempio, zero gradi Fahrenheit e zero gradi Celsius sono temperature diverse, e nessuno dei due indica l’assenza di temperatura.

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Cos’è il livello di misura del rapporto di intervallo?

Il terzo livello di misurazione è il livello di misurazione a intervalli. Il livello di misurazione a intervalli non solo classifica e ordina le misure, ma specifica anche che le distanze tra ogni intervallo sulla scala sono equivalenti lungo la scala dall’intervallo basso all’intervallo alto.

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Cos’è il rapporto di intervallo ordinale e nominale?

La scala nominale è una scala di denominazione, dove le variabili sono semplicemente “nominate” o etichettate, senza un ordine specifico. La scala ordinale ha tutte le sue variabili in un ordine specifico, oltre a nominarle semplicemente. La scala intervallare offre etichette, ordine, così come un intervallo specifico tra ciascuna delle sue opzioni variabili.

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Qual è l’esempio di intervallo?

Una scala a intervalli è quella in cui c’è un ordine e la differenza tra due valori è significativa. Esempi di variabili di intervallo includono: temperatura (Farenheit), temperatura (Celsius), pH, punteggio SAT (200-800), punteggio di credito (300-850).Oct 3, 2019

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Cos’è l’esempio di dati di intervallo?

Esempi di dati di intervallo includono la temperatura (in Celsius o Fahrenheit), la classificazione dei voti, il test IQ e il CGPA. Questi esempi di dati di intervallo sono misurati con intervalli uguali nelle rispettive scale. I dati di intervallo sono spesso utilizzati per la ricerca statistica, la classificazione della scuola, gli studi scientifici e la probabilità.Oct 23, 2019

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Qual è la differenza tra rapporto di intervallo e variabili ordinali?

Una variabile ordinale, è una in cui l’ordine conta ma non la differenza tra i valori. Ad esempio, si potrebbe chiedere ai pazienti di esprimere la quantità di dolore che sentono su una scala da 1 a 10. … Una variabile di intervallo è una variabile in cui la differenza tra due valori è significativa.

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Il Celsius è un rapporto o un intervallo?

Per esempio, la temperatura in Celsius o Fahrenheit è in una scala di intervallo perché lo zero non è la temperatura più bassa possibile. Nella scala Kelvin, una scala di rapporto, lo zero rappresenta una totale mancanza di energia termica.

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L’età è un intervallo o un rapporto?

Una domanda che gli studenti hanno spesso è: L'”età” è considerata una variabile di intervallo o di rapporto? La risposta breve: L’età è considerata una variabile di rapporto perché ha un valore “vero zero”.Sep 10, 2021

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Cosa sono gli esempi di dati di rapporto?

Esempi di dati di rapporto Scala Kelvin: Un esempio più noto di dati di rapporto è la temperatura su una scala Kelvin. I gradi O in una scala Kelvin rappresentano la totale assenza di energia termica. Altezza: L’altezza o la lunghezza è misurata in metri, pollici o piedi. L’altezza non può avere un valore negativo.

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Il BDI è un rapporto o un intervallo?

La maggior parte delle misurazioni degli attributi psicologici non sono misure su scala di rapporto, ma si suppone che siano attributi su scala di intervallo. Per esempio, il Beck Depression Inventory (BDI) è valutato su una scala 0 – 63 con punteggi più alti che rappresentano livelli più alti di depressione.

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Il tempo è un rapporto o un intervallo?

Il tempo è una scala a intervalli perché non c’è uno zero significativo. Puoi dire quando il tempo è iniziato? La durata è una scala di rapporto perché c’è uno zero significativo e un punto di partenza può essere definito.Feb 13, 2020

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Il peso è un intervallo o un rapporto?

Il peso si misura sulla scala di rapporto. Rapporto: esattamente lo stesso della scala a intervalli, tranne che lo zero sulla scala significa: non esiste. Per esempio, un peso di zero non esiste; un’età di zero non esiste.

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Qual è il significato di variabile di rapporto?

Rapporto-variabile significato Filtri. (statistica) Una variabile con le caratteristiche della variabile intervallo e, inoltre, i cui due valori qualsiasi hanno un rapporto significativo, rendendo le operazioni di moltiplicazione e divisione significative.

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Qual è un esempio di scala di rapporto?

Uno degli esempi più comuni di scala di rapporto è la scala Kelvin. Una scala Kelvin possiede il vero punto zero. Questo significa che, mentre 40 gradi non è due volte più caldo di 20 gradi su una scala Celsius o Fahrenheit. In una scala Kelvin, 40K è due volte più caldo di 20K a causa della presenza del vero zero.Apr 7, 2021

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